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宁静致远

BlockingQueue,如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒. What Hibernate缓存原理是怎样的 Hibernate缓存包括两大类 Hibernate一级缓存和Hibernate二级缓存。 参考 http:/ blog.itpub.net/25704976/viewspace-1318714/. 1Innodb的log写入策略及主从同步 http:/ csrd.aliapp.com/? 单系统 1 syncrinize/对象锁 2. 数据库的锁. 一致性hash理解 http:/ blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179/. 一致性hash详解 http:/ www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/. 1 用户A将数据R C1,C2 读取到A的浏览器中。 2 用户B将数据R C1,C. 消息中间件一般有两种传递模型 点对点模型 PTP 和发布-订阅模型 Pub/Sub [2]。

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宁静致远 | mm.fancymore.com Reviews
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BlockingQueue,如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒. What Hibernate缓存原理是怎样的 Hibernate缓存包括两大类 Hibernate一级缓存和Hibernate二级缓存。 参考 http:/ blog.itpub.net/25704976/viewspace-1318714/. 1Innodb的log写入策略及主从同步 http:/ csrd.aliapp.com/? 单系统 1 syncrinize/对象锁 2. 数据库的锁. 一致性hash理解 http:/ blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179/. 一致性hash详解 http:/ www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/. 1 用户A将数据R C1,C2 读取到A的浏览器中。 2 用户B将数据R C1,C. 消息中间件一般有两种传递模型 点对点模型 PTP 和发布-订阅模型 Pub/Sub [2]。
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1 宁静致远
2 体胖还需多跑步,人傻就该多读书
3 技术总结
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5 分布式集群管理
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宁静致远 | mm.fancymore.com Reviews

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BlockingQueue,如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒. What Hibernate缓存原理是怎样的 Hibernate缓存包括两大类 Hibernate一级缓存和Hibernate二级缓存。 参考 http:/ blog.itpub.net/25704976/viewspace-1318714/. 1Innodb的log写入策略及主从同步 http:/ csrd.aliapp.com/? 单系统 1 syncrinize/对象锁 2. 数据库的锁. 一致性hash理解 http:/ blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179/. 一致性hash详解 http:/ www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/. 1 用户A将数据R C1,C2 读取到A的浏览器中。 2 用户B将数据R C1,C. 消息中间件一般有两种传递模型 点对点模型 PTP 和发布-订阅模型 Pub/Sub [2]。

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消息队列MQ系统

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消息中间件一般有两种传递模型 点对点模型 PTP 和发布-订阅模型 Pub/Sub [2]。 Java Message Service(JMS, Java消息服务)是SUN及其伙伴公司提出的旨在统一各种消息中间件系统接口的规范。 Active MQ是一个基于Apcache 2.0 licenced发布,开放源码的JMS产品。 Http:/ www.blogjava.net/orangelizq/archive/2008/01/27/178030.html. ActiveMQ接口使用例子和通信方式 http:/ shmilyaw-hotmail-com.iteye.com/blog/1897635. Http:/ blog.jobbole.com/75328/. Http:/ www.open-open.com/lib/view/open1354277579741.html.

2

CAP原理和BASE原理

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弱一致性,最终一致性 你可以认为和CAP的C一点关系也没有,因为CAP的C是更新操作完成后,任何节点看到的数据完全一致, 弱一致性。 我们来看一个简单的问题, 一个DB服务 搭建在两个机房 北京,广州),两个DB实例同时提供写入和读取. 工作人员1 - - 写- - DB广州. 工作人员2 - - -写- - DB北京. 在没有出现网络故障的时候,满足CA原则,C 即我的任何一个写入,更新操作成功并返回客户端完成后,分布式的所有节点在同一时间的数据完全一致, A 即我的读写操作都能够成功,但是当出现网络故障时,我不能同时保证CA,即P条件无法满足. 这种操作保证了在出现网络故障时,双边机房都是可以提供服务的,且读写操作都能成功,意味着他满足了AP ,但是它不满足C,因为更新操作返回成功后,双边机房的DB看到的数据会存在短暂不一致,且在网络故障时,不一致的时间差会很大 仅能保证最终一致性. BASE(Basically Available, Soft State, Eventual Consistency 基本可用、软状态、最终一致性) 对CAP AP理论的延伸, Redis等众多系统构建与这个理论之上。

3

BlockingQueue的使用

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BlockingQueue 如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒. 同样,如果BlockingQueue是满的,任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue里有空间才会被唤醒继续操作. 下面是两个使用BlockingQueue的例子 http:/ www.cnblogs.com/liuling/p/2013-8-20-01.html.

4

缓存——memcache的高并发方案repcached

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Repcached 全称 replication cached是由日本人发明的memcached的高可用性技术,简称复制缓冲区技术。 使用场景 它是一个单master单 slave的方案,但它的 master/slave都是可读写的,而且可以相互同步,如果 master 宕机, slave侦测到连接断了,它会自动 listen而成为 master 而如果 slave坏掉, master也会侦测到连接断,它就会重新 listen等待新的 slave加入。 这也就意味着,基于 Repcached 实现的 Memcached 主从,针对主节点并不具备抢占功能。 假设主从节点都挂掉,则数据就丢失了 因此,这是 Repcached 的一个短板,不过后期我们可以通过结合其它的工具来弥补这个缺点。

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mysql的锁

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看看mysql 使用的是什么存储引擎,以区分对锁定的支持 SHOW TABLE STATUS FROM database name。 锁的有效期决定于transaction 或者for update 这类语句在何时结束或者roll back。 如果有select * from table for update 此类语句,那么就是表锁定。 如果有select * from table where id between 1 and 10000 for update 此类语句,那么就是页级锁定。 如果有select * from table where id= 1 for update 此类语句,那么就是行级锁定。 事务隔离级别 InnoDB默认是可重复读的 REPEATABLE READ。 用Use SHOW INNODB STATUS来确定最后一个死锁的原因。 如果你正使用锁定读, SELECT … FOR UPDATE或 … LOCK IN SHARE MODE ,试着用更低的隔离级别,比如READ COMMITTED。

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