kivantium.net

kivantium.hateblo.jp

記事一覧 - kivantium活動日記

http://kivantium.hateblo.jp/archive

Travis CIとは Travis CIは自動テスト実行サービスで、GitHubと連携してpushした際に自動でテストを行ってくれるところ. Include cstdio int main(void) { float a = 0.0; for(int i=0; i 10000; i) a = 0.01; printf(%.10f n, a); } という0. /cstdio. 生物の代謝を数学的にシミュレーションする手法の一つにFlux balance analysis FBA, 日本語だと 代謝流束均衡解析 というものがあります。 WORLD END ECONOMiCA できるかできないかじゃない うまくいくまでやるんだよ 冬木糸一さんのレビュー 最高の効率で. OpenCVのインストール OpenCV 3.0で入った関数を使いたいので記事を書いた時点で最新版のOpenCV 3.1を. Nlabitmedia.co.jpそれに対してHaar-like, LBP特徴による方法が前提っぽいから、HOG特徴量で輪郭取るこの前の方法なら勝てそう 川奈 清 (@kiv. 友利奈緒の胸のみをアップした画像&#4...

kivantium.hateblo.jp

2015-07-04

http://kivantium.hateblo.jp/entries/2015/07/04

データは昨日と同じで、2013年の論文数トップ6 アメリカ 中国 イギリス ドイツ 日本 フランス について2000年からの論文数と研究開発費の推移を抜き出した。 Http:/ blog.hatena.ne.jp/my/. X307B;しいものリスト. Powered by Hatena Blog.

kivantium.hateblo.jp

2015-07-27

http://kivantium.hateblo.jp/entries/2015/07/27

中学数学では 西に時速( 1)kmで動くことは東に時速(-1)kmで動くことである ( 1)時間前とは(-1)時間後である というような対になる行動を負の数で表すことが多いです。 これを用いると 東に時速(-1)kmで動いている旅人は(-1)時間後にどこにいるか という問題の解答が 東に 1kmの地点 であることから(-1) (-1)= 1を説明することができます。 以上の2つの説明は簡単で良いのですが、 東に時速(-1)kmってなんだよ、そもそも時速って何さ 分配法則って本当に成り立つの などなどいろいろツッコミどころが存在します。 Representing Negative and Complex Numbers Using Lambda Calculus. Powered by Hatena Blog.

kivantium.hateblo.jp

OpenCVでの物体検出器作成 - kivantium活動日記

http://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/05/13/153122

Sys drawing = False. Rectangles = [] ok = False. Event,x,y,flags,param): global. Sx, sy, gx, gy, drawing if. Event = cv2.EVENT LBUTTONDOWN: drawing = True. Sx,sy = x,y elif. Event = cv2.EVENT MOUSEMOVE: if. Gx = x if. Gy = y elif. Event = cv2.EVENT LBUTTONUP: drawing = False. Sx-x) h = abs. W h * 1.1. H w * 1.1. Rectangles.append([(sx, sy), (x, y)]) img = np.zeros( 512. Npuint8) cv2.namedWindow( 'image'. Draw circle) i = 0. Sysargv): rectangles = [] while. Img = cv2.imread(sys.argv[i]) for. Sx-gx) h = abs.

kivantium.hateblo.jp

dlibを用いたselective search - kivantium活動日記

http://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/07/25/184346

X30C7;ィープラーニングを使ったイメージの切り抜き. KantoCV/Selective Search for Object Recoginition. Belltailjp/selective search py · GitHub. AlpacaDB/selectivesearch · GitHub. まずはdlibを dlib C Library. Sudo apt-get install libboost-python-dev cmake ./compile dlib python module.bat sudo cp dlib.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/. Python setup.py install. X30B5;ンプルコード. Dlibのselective searchの実装は Segmentation as Selective Search for Object Recognition. Io image file = 'image.jpg'. Cv img = cv2.imread(image file) for.

kivantium.hateblo.jp

2015-08-01

http://kivantium.hateblo.jp/entries/2015/08/01

Dlibを用いたselective search. で紹介した Segmentation as Selective Search for Object Recognition. ラッパーのインストールは dlibを用いたselective search. ラベリング用プログラムは OpenCVでの物体検出器作成. Main(){ ifstream ifs( train.txt. String filename; int. Xml version='1.0' encoding='ISO-8859-1'? Xml-stylesheet type='text/xsl' href='image metadata stylesheet.xsl'? Endl name imglab dataset /name. Ifs filename num & num){ cout image file=. I num ; i){ int. X, y, width, height; ifs x y width height; cout box top=. Endl; } cout /image. MinSize = ( 24.

kivantium.hateblo.jp

世界各国の論文数について分析してみた - kivantium活動日記

http://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/07/03/230619

アニメキャラのバストサイズとPixiv R-18タグ率の関係 - kivantium活動日記. 論文の数はScopusというデータベースに登録された国ごとの論文数( SJR - International Science Ranking. 大学ランキングには QS World University Rankings(2014). の Main Science and Technology Indicators. GERD=研究開発費総額(Gross Domestic Expenditure on R&D). Min 1Q Median 3Q Max -. Estimate Std. Error t value Pr (. GERD 2.339e 01. Signif. codes :. Residual standard error :. Degrees of freedom Multiple R -. 自由度修正済み決定係数(Adjusted R-squared)が0.91と高く、GERDと研究者数どちらも 有意. Powered by Hatena Blog.

kivantium.hateblo.jp

Pythonの画像フォーマット変換メモ - kivantium活動日記

http://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/08/12/143402

Caffe img = caffe.io.load image( 'image.jpg'. Opencv img = cv2.imread( 'image.jpg'. Opencv img = cv2.cvtColor(opencv img, cv2.COLOR BGR2RGB) opencv img = skimage.img as float(opencv img).astype(np.float32). Powered by Hatena Blog.

kivantium.hateblo.jp

論文数・研究開発費の推移 - kivantium活動日記

http://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/07/04/235601

データは昨日と同じで、2013年の論文数トップ6 アメリカ 中国 イギリス ドイツ 日本 フランス について2000年からの論文数と研究開発費の推移を抜き出した。 Http:/ blog.hatena.ne.jp/my/. X307B;しいものリスト. Powered by Hatena Blog.

kivantium.hateblo.jp

オンライン学習アルゴリズムAROWについて - kivantium活動日記

http://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/07/19/013956

以前AROWを使った記事を書きました( Caffeによる特徴抽出 AROWによる分類を試した - kivantium活動日記. 海野裕也,岡野原大輔,得居誠也,徳永拓之. CW, AROW, SCWなどがあります。 以下の説明は Adaptive Regularization of Weight Vectors. CW (Confidence Weighted Online Learning). AROW (Adaptive Regularization of Weight Vectors). これをうまいこと実装してやればAROWの出来上がりですが、 MochiMochiを見れば分かる. CWの他クラス分類への拡張方法は Multi-Class Confidence Weighted Algorithms. Multiclass CWでの方法がそのままAROW/SCWに適用することができます http:/ t.co/EqCE0paLqM. Mdash; おらんな (@olanleed) 2015, 7月 7. Powered by Hatena Blog.