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Advanced Data Analytics by Telefónica Deutschland

Wie aus Big Data. Zum Thema Digitale Transformation. Durch die Nutzung von Daten. Hier wird das Zusammenspiel zwischen Individuum und Gesellschaft spielerisch erlebbar. Vom Nutzen geleitet folgt der Strom der Interaktion. Können Daten Nutzen stiften? Rund um den Begriff Big Data wird eine Debatte der Extreme geführt:. Thorsten Dirks über die digitale Transformation. Thorsten Dirks, Telefónica Deutschland. Durch die Nutzung von Daten Lebensqualität verbessern. 49 27 20 N. 11 4 43 E. Doch bevor Maßnahmen e...

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Wie aus Big Data. Zum Thema Digitale Transformation. Durch die Nutzung von Daten. Hier wird das Zusammenspiel zwischen Individuum und Gesellschaft spielerisch erlebbar. Vom Nutzen geleitet folgt der Strom der Interaktion. Können Daten Nutzen stiften? Rund um den Begriff Big Data wird eine Debatte der Extreme geführt:. Thorsten Dirks über die digitale Transformation. Thorsten Dirks, Telefónica Deutschland. Durch die Nutzung von Daten Lebensqualität verbessern. 49 27 20 N. 11 4 43 E. Doch bevor Maßnahmen e...
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Wie aus Big Data. Zum Thema Digitale Transformation. Durch die Nutzung von Daten. Hier wird das Zusammenspiel zwischen Individuum und Gesellschaft spielerisch erlebbar. Vom Nutzen geleitet folgt der Strom der Interaktion. Können Daten Nutzen stiften? Rund um den Begriff Big Data wird eine Debatte der Extreme geführt:. Thorsten Dirks über die digitale Transformation. Thorsten Dirks, Telefónica Deutschland. Durch die Nutzung von Daten Lebensqualität verbessern. 49 27 20 N. 11 4 43 E. Doch bevor Maßnahmen e...

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Fallbeispiel Shuttle-Service - Telefónica Deutschland ADA

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Durch smarte Datenanalyse den Stadtverkehr optimieren. Telefónica NEXT und flinc GMBH simulieren den Stadtverkehr von morgen. In einer Studie untersuchte die flinc GmbH die Auswirkungen eines Shuttle-Systems auf den Individualverkehr in Hamburg. Emissionen auswirken. Das ist das zentrale Ergebnis einer Studie der Mitfahr-App flinc. Für die Durchführung der Studie setzte flinc allen voran auf die Analyse anonymisierter Mobilfunkdaten von Telefónica NEXT. Solch ein Shuttle-System kombiniert die Stärken des...

2

Kontakt - Telefónica Deutschland ADA

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Haben Sie Fragen zu Advanced Data Analytics bei Telefónica Deutschland? Wenden Sie sich an:. 97;dvanced-data-analytics@telefonica.com. Bei Fragen zu Datenschutz oder für Presseanfragen finden Sie hier https:/ www.telefonica.de/kontakt.html.

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Im »Fast Food«-Zeitalter des Informationskonsums - Telefónica Deutschland ADA

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Im Fast Food -Zeitalter des Informationskonsums. Fabian Hemmert, Professor UX and Interface Design, Bergische Universität Wuppertal. Wie unser heutiger Konsum von Informationen an den Konsum von Fast Food erinnert und was wir von der Essenskultur über ein gesünderes Verhältnis zum Informationskonsum lernen können. Oder landen wir im Zeitalter von Big Data möglicherweise selbst auf der Speisekarte und werden vom Jäger und Sammler von Informationen zum Gejagten der Informations-Fast-Food-Industrie? Verglei...

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Fallbeispiel Stuttgart - Telefónica Deutschland ADA

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Smarte Datenanalyse gegen Stau. Fraunhofer IAO und Telefónica Deutschland untersuchen Potenzial von Mobilfunkdaten für Verkehrsplanung. Wenn Städte genauer wissen, wo und wann sich Menschen bewegen, könnten sie bestimmte Infrastrukturmaßnahmen präziser an den Bedarf anpassen. Das Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO prüft in einer Studie, ob Mobilfunkdaten eine verlässliche Datenquelle für die Verkehrsplanung darstellen und bisherigen Erhebungsmethoden überlegen sind. Hier schaf...

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Anonymisierungsverfahren - Telefónica Deutschland ADA

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Anonym­isierungs­ver­fahren schützt Kunden­daten. Informationen werden statistisch nutzbar - die Privatsphäre bleibt gewahrt. Millionen Kunden vertrauen jeden Tag auf unsere Kommunikationsnetze. Der Schutz und die Sicherheit ihrer Daten haben deshalb höchste Priorität. Mit der Data Anonymization Platform (DAP). Schritt 3: Aggregation und Extrapolation. Informationen werden nur ausgegeben, wenn diese gleichartige Merkmale einer größeren Gruppe beschreiben. Auf Basis der aggregierten Daten wird auf die...

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WhatsApp SIM Support – Kontakt, Hotline

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Für die WhatsApp SIM Website. Als eines der führenden Telekommunikationsunternehmen nehmen wir den Schutz und die Sicherheit von persönlichen Daten sehr ernst. Daher informieren wir unsere Kunden an dieser Stelle über das Thema Datenerfassung und -schutz sowie über unseren sorgfältigen, verantwortungsvollen Umgang mit ihren Daten. II Besuch der Website. Personenbezogene Daten sind Einzelangaben über persönliche oder sachliche Verhältnisse einer bestimmten oder bestimmbaren natürlichen Person. Keine p...

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News - M2M Telefónica

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Top-Auszeichnung für Telefónica’s Smart M2M-Plattform. Silber für Telefónica das kann sich sehen lassen! Bei der diesjährigen Funkschau-Leserwahl erreichte Telefónica Deutschland nach Auszählung der insgesamt 113.000 abgegebenen Stimmen den zweiten von zehn Plätzen in der Kategorie M2M-Dienste/Plattformen einem der wichtigsten Wachstumsbereiche der M2M-Kommunikation. Die Funkschau-Leser zeichneten mit ihrer Wahl insbesondere das browserbasierten Managementsystem. Telefónica Digital Innovation Day 2016.

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Mobile-only bank account in cooperation with Fidor Bank AG:. Telefónica Deutschland launches O. Banking app now available as free download for Android and iOS Up to 500 MB additional data volume each month for O. Customers Full transparency throu. Mobile communication turbo 4.5G:. Telefónica and Huawei launch first German pilot network. Telefónica transfers the mobile communication technology 4.5G from the lab to the live test mode First practical trial for the application of turbo mobile .

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Інформаційно-аналітичний відділ

Концептуальна модель роботи відділу. Схема інформування підрозділів університету. Адреси електроної пошти кафедр ТДМУ. Організаційна структура відділів ТДМУ. Метою інформаційно-аналітичного відділу є п. Окращення роботи Тернопільського державного медичного університету імені І.Я.Горбачевського за основними напрямками через проведення кількісного і якісного аналізу діяльності власних підрозділів та порівняльного аналізу з українськими та закордонними вищими медичними навчальними закладами.

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Fem sidvisningar är fler än fyra besökare. När man ska plocka ut delar av trafiken för en sajt så finns det flera sätt att göra. Förra inlägget handlade om grunderna i filtrerade profiler, och nu handlar det om vad som skiljer sådana från avancerade segment. Ett sådant exempel är när man vill mäta trafiken på en del av en sajt. Som jag beskrev med filter i förra inlägget. Det går även att göra med avancerade segment, med ett par viktiga skillnader. Om man t ex skapar ett segment som ser ut så här. Så kom...

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